《农业工程学报》2018年第34卷第4期刊载了东北农业大学等单位张新乐、窦欣、谢雅慧、刘焕军、王楠、王翔和潘越的论文——“引入时相信息的耕地土壤有机质遥感反演模型”。该研究由国家自然科学基金项目（项目号：41501357）等资助。
土壤有机质是衡量土壤肥力，评价土壤质量的重要指标，也是全球碳循环的重要指示剂。土壤有机质可以促进土壤团聚体形成，使土壤变得疏松，改善土壤的理化性质。研究已发现土壤有机质与土壤光谱反射率存在定量关系，因此，可利用遥感影像探知土壤有机质空间分布规律，进而对土壤有机碳库的估算提供帮助。
松嫩平原是中国重要的商品粮基地，整体地势平坦，裸土时间长，保护性耕作少，秸秆覆盖小，易获取多期卫星遥感影像，可用于土壤遥感研究。
该文以松嫩平原典型区裸土期耕地为研究对象，根据多波段光谱反射率及其构建的光谱指数，选择单期、多期卫星影像，引入时相信息表达含水量变化信息或有机质含量信息，综合不同时相影像优势，减小土壤水分及地表覆盖物对土壤有机质预测的影响，提高区域土壤有机质反演模型的精度。
结果表明：区域土壤有机质遥感反演模型主要输入量，随时间变化发生规律性的改变；比值光谱指数和有机质显著相关，而和含水量相关性极小，可减小水分对反演模型的影响，适于作为反演模型输入量；基于多期影像构建的模型引入时相信息后，进一步消除了土壤含水量的影响，精度与稳定性较单期影像模型显著提高。松嫩平原土壤有机质呈现由东北向西南递减趋势。